洞见系统,价值于人。

AI 不只是给既有流程加一层增强。它重构流程,改变协作方式,也重新定义人和产品的关系——难的部分在这里,不在模型。我的工作,是让这些变化以可用、可信、可协作的方式落地。

判断建立在可验证的证据上,决定留在能被读到的地方。

My OS

先交代工作方式。我把原则写成一份操作系统——不是挂在墙上的宣言,是每天真的在执行的规则。比如这一条:判断力不是想出来的,是被后果训练出来的。

判断力由后果训练

Thinking

这条规则值得单独论证。AI 把「把话说清楚」变成了白送的能力,判断力凭什么还值钱?从一次画了 20 分钟状态机、却换来一句「做不了」的 review 说起。

判断力不是想出来的,是被后果训练出来的。它不在「想到」那一层工作,在「已经看到」那一层工作。

Work

论证要挨得住交付的检验。这几年的主战场,是把不确定的 Agent 系统做到看得见、管得住——Agent 越能干,人越需要看见它在干什么。

给 Agent 开发平台重构信息架构——可视化编排,所见即所得的调试。

Interface

全案之下,有些界面判断值得单独拿出来讲。比如授权:「全自动」和「全手动」都是不可用的极端,信任要做成一道梯子。

分级授权的界面形态:读取放行,修改看差异,不可逆显式批准。

Playground

没有委托方的时候,我也在造东西。这个站点就是一件:内容管线是一个两百行的零依赖脚本,你读到的每一页,都从手写的 Markdown 编译而来。

一个两百行的零依赖脚本,把手写 Markdown 变成页面数据。